原360集团副总裁、人工智能研究院院长颜水成正式加入依图科技，出任CTO！与新智元第一时间采访了颜水成，他表示：与朱珑相识18年，他与依图想做的事情一致。

官宣：颜水成加盟依图，出任CTO。

6月中旬，一则猛料在知乎火了：怎么看待颜水成加入依图科技？

据新智元了解，当时这条消息并未得到认证。

现在，终于官宣了！原360集团副总裁、人工智能研究院院长颜水成正式加入依图科技，出任CTO！

加入依图后，颜水成将带领团队进一步夯实依图在人工智能基础理论和原创算法方面的技术优势，为依图在商业化场景落地方面提供强有力的技术支持。

颜水成如何与依图科技“一拍即合”，作为依图的CTO，他最想在依图做什么呢？新智元带来对颜水成教授的独家专访！

依图科技CTO 颜水成

新智元专访颜水成：与朱珑相识18年，一拍即合！

“依图是一家非常低调的AI公司，但它无论是在产品还是国际技术比赛上都取得了非常好的成绩，这引起了我的好奇，想要一探究竟。”

在接受新智元专访的时候，颜水成谈到了为何加入依图科技。

颜水成在依图办公室接受新智元采访

据颜水成透露，和依图的缘分始于和这家AI初创公司创始人朱珑、林晨曦的相识。早在18年前，颜水成与朱珑在微软亚洲研究院一起工作，当时就处在同一个办公室内，进行了很多交流与沟通。

离开微软亚研院后，他们之间依然保持着联系，依图的两位创始人也曾和颜水成聊起未来想要做的事情——这些事情将来可能会对社会产生巨大的影响。

对于依图的邀约，颜水成直言当时内心有过犹豫，因为和他们实在太熟悉了，但最终还是选择了加入，谈起其中的原因，颜水成表示想要成就内心想要做的事情。

微软亚研院的院友在依图完成聚首。

出任CTO，颜水成也谈到依图的哪些技术方向吸引了他：

首先，颜水成认为软硬一体化解决方案是未来大势所趋，而依图所走的道路正是如此：依图在美国国家标准与技术研究院(NIST)举行的全球人脸识别权威测试(FRVT)中连续三年获得第一名，并且今年5月发布了AI芯片“求索”；

其次，无论是TO C亦或TO B，多模态技术非常必要，例如将计算机视觉和智能语音等AI技术进行融合，才能产生一个极致化的产品体验；

最后，科技向善，依图所选择的赛道，无论是安防，还是医疗制药，都是对整个社会具有正面价值的。颜水成表示：“这和我内心深处对技术和创业的动机非常吻合。”

加入依图后，颜水成将带领团队进一步夯实依图在人工智能基础理论和原创算法方面的技术优势，为依图在商业化场景落地方面提供强有力的技术支持，以更加贴近客户、更加有竞争力的成本和效率，将依图的软硬件一体化解决方案推广到更多的领域，推动产业发展和社会进步。

在颜水成看来，对社会有价值的技术就是对社会有价值，而且它的商业变现是比较清晰的商业场景。颜水成希望做的事情是对社会是有价值的。

用颜水成以前经常喜欢说的一句话来讲，就是“双层满足”——既可以对社会有价值，也可以为公司产生利益，这也正是颜水成所追求的。

“水哥”颜水成，ImageNet最后的冠军

在加入依图之前，颜水成是360集团副总裁，人工智能研究院院长，新加坡国立大学终身教职。

颜水成还是IEEE Fellow, IAPR Fellow 及 ACM 杰出科学家。

作为计算机视觉领域的老将，颜水成发表了500+篇高质量学术论文，论文引用超过5万次，H-index 98。

此外，他领导的团队在五年内曾 7 次获得计算机视觉领域核心竞赛 PASCALVOC 和 ILSVRC 的 winner 和 honorable-mention 奖项，10 余次最佳 (学生) 论文奖项，曾取得多媒体领域核心会议 ACM MM 最佳论文奖，最佳学生论文奖，最佳技术演示奖的大满贯。

2017年9月，颜水成荣膺新智元“华人 AI 人物 TOP10” 大奖，颜水成在接受媒体采访时表示，“很幸运和吴恩达、李飞飞等都出生在 1976 年前后，人生壮年之时恰逢大数据、人工智能、GPU 融合的巅峰时段，时代给予了大家机遇，时势造就了一大批 AI 英雄！”。

ImageNet最后的冠军

2017 年，ImageNet ILSVRC 正式宣告终结。在计算机视觉领域深耕 16 年的 “老兵” 颜水成与团队拿下最后冠军，巧合的是，5 年前的 PASCAL VOC 收官之战，冠军也是他。有 “水哥” 之称的颜水成可谓计算机视觉竞赛领域名副其实的常胜将军。

未来计算机视觉研究还能怎么玩？颜水成认为，类似于 PASCAL VOC 竞赛，ImageNet 已经完成使命，它的单标签识别的核心问题已不再代表未来的主要发展方向，确实可以终结了。而计算机视觉的未来属于多标签、像素级、语义级分析。

他不认为 Web Vision 是最终取代 ImageNet 的数据集，他认为需要一个像素级、多标签的数据集才可能引领计算机视觉进入下一个时代。如果像素级分类做好了，无论做任何类型图像理解和语义理解的问题都好办了。

对于各种图像竞赛，颜水成的观点是：比赛的名次本身并不重要，重要是 “是否给整个 society 带来有价值的 insight”。“雕虫小技” 很容易被人遗忘，” 群殴” 式的模型堆砌不会被人敬佩，” 暗杀” 式的不公布算法细节的刷榜很难被铭记。比赛给各种算法提供了一个相对公平的 “比武场”，这是有助于技术创新的。基础模型和标准组件是两种常见的为整个 society 贡献 Insight 的方式。

学界与业界，就像热恋和已婚

颜水成曾以“不以结婚为目的的恋爱都是耍流氓” 这一幽默的比喻人工智能落地实践的重要性，他认为学术界研究人工智能像谈恋爱，而在工业界做人工智能更像婚后生活。

他将学术研究和工业实践结合在一起，撞出了火花。

作为教授，他更懂得如何发挥学生各自特长，带出了很多优秀的学生，谁适合工业界谁又适合学术界，他都加以指引。虽然他是一个很 push 的老板，但也被学生亲切地称为 “水哥”。

AI独角兽涉足芯片，打破算法公司与芯片硬件公司的“次元壁”

今年5月，依图在发布会上重磅推出了拥有世界级算法优势的云端AI芯片——求索(questcore?)。

“求索”是依图推出的第一款云端深度学习推理定制化 SoC芯片，为计算机视觉领域分析任务打造，针对视觉领域的不同运算进行加速，适用于人脸识别、车辆检测等多个应用场景。

这款芯片作为服务器芯片可以独立运行，不依赖 Intel x86 CPU，并且采用依图自研的ManyCore?架构，具有灵活可拓展的特质，适配各类深度学习算法。

同时，依图表示未来立足“算法+芯片+数据智能”的极智战略，深入行业，降低人工智能应用落地和推广成本，赋能行业，这也正是颜水成想做的事。

我们期待，拥有颜水成助力的依图能够在图像和芯片领域所向披靡，在商业化落地方面成为王者！