“为那些不那么幸运的人提供机会，应该是属于人类道德义务中的一部分。”

IBM Project Debater 

这是 IBM 研发出来的 AI 机器人在与人类的辩论中抛出的“金句”。当然，AI 并没有把人类与机器区别对待，只是从摘录了 100 亿个句子的庞大数据库中选出了合适的表达。虽然在近日的 IBM Think 2019 活动上，Project Debater 在辩论中输给了人类，但人们感受到了人工智能的魅力和潜力。

Project Debater 是一个比人稍高的黑匣子，被开发者赋予了女性的性别。Project Debater 对阵的人类对手是 2012 年欧洲辩论冠军、入选 2016 年全球辩论大赛最终决赛圈的专业辩论选手 Harish Natarajan。辩论的题目是我们是否应当对学前教育进行补贴。Project Debater 为正方，人类辩手为反方。比赛分为开场、反驳和总结环节三轮。

最终结果根据观众赛前赛后态度的变化来决定。辩论之前，现场观众支持学前教育补贴的占 79%，不支持的占 13%。辩论结束后，支持的占比变为 62%，不支持的变为 30%。也就是说，17% 的人受到辩论的影响，态度从支持转为了反对。因此，人类选手获得了胜利。

继人工智能在象棋、围棋领域击败人类后，辩论成为了新的对阵领域。在去年 6 月 IBM 组织的人机辩论中，Project Debater 与人类各胜了一场。

关于学前教育补贴的话题，Project Debater 认为，学前教育对整个社会而言是有益的，它可以帮助孩童——尤其是贫困家庭的孩童——在生活中变得更好。Harish Natarajan 则认为，学前教育补贴实际上更多是作用在了中产家庭，而非那些贫穷家庭身上。对于 Project Debater 认为补贴会大幅提高对贫穷孩童教育的效果，他也提出了质疑和反驳。

虽然 AI 在新的辩论中败北，不过她在用事实和数据证明观点这套辩论手法中表现得不错：为了说明高质量幼儿园能让孩子在之后的学业上表现更好，她引用了杜克大学的一项研究；为了说明幼儿园和犯罪率之间的关系，她拿来新泽西州的案例，还用了好几次“大量研究表明”。

人类在辩论中展现出的情感是一个显而易见的优势，不过，这并不代表 Project Debater “冷冰冰”的声音无法吸引观众。Project Debater 也展现出了一些幽默，在开场介绍时对对手说道：”我知道你保持着人类辩论的比赛胜利纪录，不过我怀疑你从未与机器人辩论过。欢迎来到未来。”

“她出人意料地有魅力，听上去也和人类差不多。”本次辩论的主持人 John Donvan 表示。

Harish Natarajan 则表示，IBM 的 AI 能够从海量的信息中挑选出对补充新知有用的内容。他看好人工智能与人类结合的潜力。

IBM 的研发人员 Ranit Aharonov 在谈到对 AI 的规划时表示，辩论是一个很好的展示舞台，不过他们目前专注的是如何把这项技术运用到实际中，可能是帮助公司更好地理解员工和顾客，也可能是帮助媒体和政府吸引更多的人参与到争议话题的讨论中。

题图来自：picpedia