培养人工智能人才要有冷思考

　　今年9月，我国35所高校迎来中国第一批以人工智能为专业的本科生。自今年3月教育部批准新增人工智能专业以来，社会讨论热度不减，尤其受到考生、家长及教育界人士的关注。

　　

　　社会已开始步入人工智能时代，人工智能人才也呈现走俏态势。从今年的招生情况看，人工智能专业备受推崇，这说明社会对该专业的前景是非常看好的。事实也证明，过去一年，人工智能人才需求量增长近两倍，这必然会给人才培养带来鲜明的导向作用。

　　社会有需求，教育有回应，这是良性的教育生态使然。需要注意的是，尽管社会紧缺人工智能人才，但并不代表培养标准就可以放宽，专业准入门槛就可以降低。毕竟，人工智能人才属于高端人才范畴，它更需要质量做保障。如果只重数量不重增量，那么即使毕业生再多，都无法满足市场的真正需求。

　　从市场经济角度看，使人才资源配置更趋合理是教育需要做出的冷思考。过去，一个被看好的专业兴起，马上就会有不少高校蜂拥而进，结果专业秩序被打乱，直接影响了市场再分配。这样的教训必须要深刻汲取。所以，以市场为导向的教育培养并无不妥，高校则需在师资力量、教学规划、培养方案等方面少些急功近利，多些尊重教育规律。

　　基于教训，教育主管部门要积极履行好监管责任，绝对不能为了一时利益而忽视了教育的根本目的。哪些学校具备开设人工智能专业，监管部门必须要严格考核。事实上，不管开设什么专业，都属于一项系统工程。监管部门不能任由高校“想当然”，而是要从人才发挥的整体性、系统性出发，紧紧扎好教育制度的篱笆。

　　凡事皆有度。人工智能刚刚起步，未来走到哪里，还需时间来证明体现。虽然我们强调教育要有长远眼光，但这也是建立在理性思考的基础上。过去，一些高校的某些专业被淘汰，有很多是市场“优胜劣汰”的结果。因此，在人工智能日渐火热的背景下，高校专业的设置要做到量体裁衣。如此，才是对人才资源优化配置的最好尊重。