近年来，互联网产业进入洗牌期，资本市场对人工智能的投资表现的更加理性，初创AI公司很难获得投资。整体来说，中国人工智能技术商业化落地速度很快，尤其是计算机视觉、生物识别、自然语言处理、机器学习等技术开始得到广泛应用。

今后，人工智能技术在实体经济中寻找落地应用场景成为核心要义，人工智能技术与传统行业经营模式及业务流程产生实质性融合，智能经济时代的全新产业版图初步显现，预计2019年人工智能核心产业规模将突破570亿元。

今年上半年，人工智能融资事件和交易金额呈持续下降趋势：

从2015年开始，种子天使轮融资事件占比减少，AI早期项目融资难度增加：

AI产业大额融资目前主要集中于技术层和应用层：

计算机视觉领域的公司数量较多，占比35.68%，行业竞争激烈：

现阶段，AI在安防与金融领域发展条件较好，业务渗透最快，营销、客服、教育等有望快速发展：

全球科技竞争进入敏感时期，产品出口、系统软件采购，芯片进口、指令集架构授权和标准协议合作等多方面都可能受到限制，这对以应用开发见长，基础层支撑积累较浅的国内AI公司带来了隐患，也形成了倒逼产业链上游企业发展的动力。

如今，国家方面更注重基础科学人才的培养，对于初创企业以政府引导基金的形式进行扶持，税收政策上也有减免倾向； 企业方除加大研发投入和投资布局外，开始寻找和培养相关环节的国内替代供应商，从需求角度带来了利好。面对环境压力和产业需求，国内AI基础层公司在高端产品方面仍显不足，但在应用广泛的中低端产品中已经形成竞争力。

随着IoT时代的到来，将有大量多元化产品需求爆发，这将是中国企业拓展市场的一大契机。

来源：36氪《中国AI商业化进展》报告